<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="cs">
	<id>https://wikisofia.cz/w/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Illyria.Brejchova</id>
	<title>Wikisofia - Příspěvky uživatele [cs]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wikisofia.cz/w/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Illyria.Brejchova"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/wiki/Speci%C3%A1ln%C3%AD:P%C5%99%C3%ADsp%C4%9Bvky/Illyria.Brejchova"/>
	<updated>2026-05-12T00:32:31Z</updated>
	<subtitle>Příspěvky uživatele</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.33.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56703</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56703"/>
		<updated>2019-01-07T18:02:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: oprava citací&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], [[Muzea|muzejích]] a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. ''Information visualization''. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. 2017, &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4) [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. Praha, 2017 [cit. 2018-11-18]. Dostupné z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613. Bakalářská práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví. Vedoucí práce Dita Malečková.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. &amp;lt;i&amp;gt;IEEE Computer Graphics and Applications&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. &amp;lt;i&amp;gt;Library Technology Reports&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. &amp;lt;i&amp;gt;Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations.&amp;lt;/i&amp;gt; Rockport Publishers, 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Infografiky''' jsou populárním zbůsobem vizualizace informací, které spojují vizualizaci dat s ilustracemi a textem za účelem obeznámení čtenáře s problematikou poutavým, srozumitelným a zapamatovatelným způsobem.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vývoj vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; Vizualizace informací je dynamickým a rychle se rozvíjejícím oborem, jehož popularita roste. S výhledem do budoucnosti je však potřeba se ve výzkumu důkladněji věnovat evaluaci [[Vnímání|percepce]] různých druhů vizualizací. &amp;lt;ref&amp;gt;MCNABB, Liam a Robert S. LARAMEE. Survey of Surveys (SoS) - Mapping The Landscape of Survey Papers in Information Visualization [online]. &amp;lt;i&amp;gt;Computer Graphics Forum&amp;lt;/i&amp;gt;. 2017, 36(3), 589-617 [cit. 2018-12-06]. DOI: 10.1111/cgf.13212. ISSN 01677055. Dostupné z: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/cgf.13212. &amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Odkazy&amp;lt;nowiki/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Literatura ===&lt;br /&gt;
* TUFTE, Edward R. &amp;lt;i&amp;gt;The Visual Display of Quantitative Information&amp;lt;/i&amp;gt;. 2nd ed. Cheshire: Graphics Press, 2001. ISBN 0-9613921-4-2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Související články ===&lt;br /&gt;
* [[informace]]&lt;br /&gt;
* [[Vizuální studia a nová média]]&lt;br /&gt;
* [[Projekt hodnocení výuky a jeho vizualizace v reálném čase]]&lt;br /&gt;
* [[Problematika velkých dat. Big data.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Klíčová slova ===&lt;br /&gt;
informace, data, mapy, grafy, design&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56375</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56375"/>
		<updated>2018-12-12T16:19:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], [[Muzea|muzejích]] a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Infografiky''' jsou populárním zbůsobem vizualizace informací, které spojují vizualizaci dat s ilustracemi a textem za účelem obeznámení čtenáře s problematikou poutavým, srozumitelným a zapamatovatelným způsobem.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vývoj vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; Vizualizace informací je dynamickým a rychle se rozvíjejícím oborem, jehož popularita roste. S výhledem do budoucnosti je však potřeba se ve výzkumu důkladněji věnovat evaluaci [[Vnímání|percepce]] různých druhů vizualizací. &amp;lt;ref&amp;gt;MCNABB, Liam a Robert S. LARAMEE. Survey of Surveys (SoS) - Mapping The Landscape of Survey Papers in Information Visualization. Computer Graphics Forum [online]. 2017, 36(3), 589-617 [cit. 2018-12-06]. DOI: 10.1111/cgf.13212. ISSN 01677055.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Odkazy&amp;lt;nowiki/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Literatura ===&lt;br /&gt;
* TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information / Edward R. Tufte. 2001. ISBN 0961392142.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Související články ===&lt;br /&gt;
* [[informace]]&lt;br /&gt;
* [[Vizuální studia a nová média]]&lt;br /&gt;
* [[Projekt hodnocení výuky a jeho vizualizace v reálném čase]]&lt;br /&gt;
* [[Problematika velkých dat. Big data.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Klíčová slova ===&lt;br /&gt;
informace, data, mapy, grafy, design&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56289</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56289"/>
		<updated>2018-12-06T19:14:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], [[Muzea|muzejích]] a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Infografiky''' jsou populárním zbůsobem vizualizace informací, které spojují vizualizaci dat s ilustracemi a textem za účelem obeznámení čtenáře s problematikou poutavým, srozumitelným a zapamatovatelným způsobem.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vývoj vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; Vizualizace informací je dynamickým a rychle se rozvýjejícím oborem, jejíž popularita roste. S výhledem do budoucnosti je však potřeba se ve výzkumu důkladněji věnovat evaluaci [[Vnímání|percepce]] různých druhů vizualizací. &amp;lt;ref&amp;gt;MCNABB, Liam a Robert S. LARAMEE. Survey of Surveys (SoS) - Mapping The Landscape of Survey Papers in Information Visualization. Computer Graphics Forum [online]. 2017, 36(3), 589-617 [cit. 2018-12-06]. DOI: 10.1111/cgf.13212. ISSN 01677055.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Odkazy&amp;lt;nowiki/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Literatura ===&lt;br /&gt;
* TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information / Edward R. Tufte. 2001. ISBN 0961392142.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Související články ===&lt;br /&gt;
* [[informace]]&lt;br /&gt;
* [[Vizuální studia a nová média]]&lt;br /&gt;
* [[Projekt hodnocení výuky a jeho vizualizace v reálném čase]]&lt;br /&gt;
* [[Problematika velkých dat. Big data.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Klíčová slova ===&lt;br /&gt;
informace, data, mapy, grafy, design&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56288</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56288"/>
		<updated>2018-12-06T19:09:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], [[Muzea|muzejích]] a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Infografiky''' jsou populárním zbůsobem vizualizace informací, ktaré spojují vizualizaci dat s ilustracemi a textem za účelem obeznámení čtenáře s problematikou poutavým, srozumitelným a zapamatovatelným způsobem.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vývoj vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.  &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; Vizualizace informací je dynamickým a rychle se rozvýjejícím oborem, jejíž popularita roste. S výhledem do budoucnosti je však potřeba se ve výzkumu důkladněji věnovat evaluaci [[Vnímání|percepce]] různých druhů vizualizací. &amp;lt;ref&amp;gt;MCNABB, Liam a Robert S. LARAMEE. Survey of Surveys (SoS) - Mapping The Landscape of Survey Papers in Information Visualization. Computer Graphics Forum [online]. 2017, 36(3), 589-617 [cit. 2018-12-06]. DOI: 10.1111/cgf.13212. ISSN 01677055.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Odkazy&amp;lt;nowiki/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Literatura ===&lt;br /&gt;
* TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information / Edward R. Tufte. 2001. ISBN 0961392142.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Související články ===&lt;br /&gt;
* [[informace]]&lt;br /&gt;
* [[Vizuální studia a nová média]]&lt;br /&gt;
* [[Projekt hodnocení výuky a jeho vizualizace v reálném čase]]&lt;br /&gt;
* [[Problematika velkých dat. Big data.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Klíčová slova ===&lt;br /&gt;
informace, data, mapy, grafy, design&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56131</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56131"/>
		<updated>2018-11-18T20:38:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Pracuje se | 7 dnů}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], [[Muzea|muzejích]] a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
    &lt;br /&gt;
== Historie ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Odkazy&amp;lt;nowiki/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
=== Reference ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Související články ===&lt;br /&gt;
* [[informace]]&lt;br /&gt;
* [[Vizuální studia a nová média]]&lt;br /&gt;
* [[Projekt hodnocení výuky a jeho vizualizace v reálném čase]]&lt;br /&gt;
* [[Problematika velkých dat. Big data.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Klíčová slova ===&lt;br /&gt;
informace, data, mapy, grafy, design&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56130</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56130"/>
		<updated>2018-11-18T19:54:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Pracuje se | 7 dnů}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], muzejích a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
    &lt;br /&gt;
== Historie ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat ([[big data]]), zároveň to je ale i její největší výzva.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56129</id>
		<title>Vizualizace informací</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=Vizualizace_informac%C3%AD&amp;diff=56129"/>
		<updated>2018-11-18T19:51:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Pracuje se | 7 dnů}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' (InfoVis) je proces založený na zpracování velkého množství abstraktních &amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt; dat do grafické podoby tak, aby byly srozumitelné, zapamatovatelné a lehce komunikovatelné a nabízely vhled do zkoumané problematiky. Využívá percepčních schopností lidského oka k vytvoření intuitivního porozumění zobrazeným informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Při vizualizaci informací jsou využívány postupy a znalosti z řady oborů včetně počítačových věd, [[psychologie]], grafického designu, [[HCI]] (interakce člověk-počítač) a byznysu. Využívá se mimo jiné  ve vědeckém výzkumu, [[Digitální knihovny|digitálních knihovnách]], muzejích a k dobývání dat z databází, zpracování dat z průzkumů, analýze finančních dat i k rozhodování v podnikové a veřejné sféře.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Salem Press&amp;quot;&amp;gt;ORKODASHVILI, Mariam. Information visualization. Salem Press Encyclopedia[online]. 2013 [cit. 2018-11-12].&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Související termíny ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace''' obecně je disciplína, která zobrazuje data za účelem posílení kognitivních schopností. Dále se dělí na vizualizaci vědeckých dat, vizualizaci informací a vizuální analytiku.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; &amp;gt;LU, Min, Siming CHEN, Chufan LAI, Lijing LIN a Xiaoru YUAN. Frontier of Information Visualization and Visual Analytics in 2016. &amp;lt;i&amp;gt;Journal of Visualization&amp;lt;/i&amp;gt; [online]. &amp;lt;b&amp;gt;20&amp;lt;/b&amp;gt;(4), undefined [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.1007/s12650-017-0431-9. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s12650-017-0431-9&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vizualizace dat a vizualizace informací se často zaměňují. Například [[TDKIV]] (Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy) je považuje za ekvivalentní pojmy. Rozdíl spočívá především v charakteru vstupních dat.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; &amp;gt;PLANKOVÁ, Radka. &amp;lt;i&amp;gt;Vizualizace jako metoda prezentace dat&amp;lt;/i&amp;gt;. Praha, 2017, 61 s. Dostupné také z: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/163613&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizualizace vědeckých dat''' se zabývá trojrozměrnými fyzickými objekty (např. data v medicíně a biologii). &amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Vizualizace informací''' pracuje s abstraktními daty, t.j. s daty nečíselnými a neprostorovými (např. text, sítě)&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt; a pomocí multivariační analýzy i s daty s třemi a více proměnnými. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Vizuální analytika''' využívá interaktivního vizuálního rozhraní k podpoře analytického uvažování uživatele.&amp;lt;ref name=&amp;quot;Frontier of Information Visualization and Visual Analytics&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Můžeme se setkat i s pojmem '''vizualicace znalostí''' a i zde terminologie není konzistentní, problém spočívá v úzké provázanosti pojmů data, informace a znalost. Může se jednat a další stupeň abstrakce nebo označovat nezbytnost předešlých znalostí pro správné pochopení některých vizualizací. Znalosti tak jsou zároveň jedním z vstupů i hlavním výstupem znalostní vizualizace. &amp;lt;ref&amp;gt;CHEN, Min, David EBERT, Hans HAGEN, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications [online]. 2009, 29(1), 12-19 [cit. 2018-11-16]. DOI: 10.1109/MCG.2009.6. ISSN 0272-1716. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/4736452/&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Zásady vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Americký statistik [[Edward Tufte]] se ve své práci věnuje zásadám, pomocí kterých je možné dosáhnout grafické excelence, která spočívá v jednoznačném, věrném a efektivním prezentování komplexních informací. Lze jí dosáhnout pomocí grafické integrity, jednoduchého designu a nahuštění dat (data density). Vizualizace by nikdy neměla data zkreslovat (lie factor), ani obsahovat rozptylující redundantní prvky. Každý zobrazený prvek by měl být nositelem kritické informace a prezentován maximálně jasně a stručně (data-ink ratio). &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot;&amp;gt;CHEN, Hsuanwei Michelle. INFORMATION VISUALIZATION. Library Technology Reports [online]. 2017, 53(3), 1-33 [cit. 2018-11-15]. DOI: 10.5860/ltr.53n3. ISSN 00242586.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Navzdory zásadě jednoduchého designu, v některých situacích může být užitečné zahrnovat i dekorativní prvky, které vzbuzují zájem a napomáhají zapomatovatelnsti prezentovaných informací. &amp;lt;ref name=&amp;quot;chen&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
== Typy vizualizace informací ==&lt;br /&gt;
[[Soubor:Arvore darwin.jpg|100|náhled|vpravo|Dendrogram z knihy Charlese Darwina O původu druhů]]&lt;br /&gt;
Isabel Meirelles dělí informační vizualizace dle typu vizualizované struktury:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Hierarchické struktury''' = schématické řazení dat do skupin a podskupin na základě jejich vzájemného vztahu &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; &amp;gt;MEIRELLES, Isabel. Design for information: an introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations / Isabel Meirelles. 2013. ISBN 9781592538065.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kladogramy, dendrogramy, stromové mapy, rodokmeny, pyramidy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Social Network Visualization.png|200px|náhled|vpravo|Vizualizace sociální sítě]]&lt;br /&gt;
'''Relační struktury''' = vizualizace vzájemného propojení jednotlivých prvků s důrazem na systémy, které vytvářejí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* matice, síťové diagramy,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časové struktury''' = zobrazení procesu plynutí času pomocí pohybu v prostoru nebo souslednosti významných událostí &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* časové osy, grafy závislosti na čase, vývojový diagram (flowchart), animace grafů,... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Prostorové struktury''' = zachycení vzájemné pozice relevantních objektů v prostoru &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* kartografické mapy, tématické mapy,... &lt;br /&gt;
[[Soubor:Word Cloud Readers Survey.jpg|200px|náhled|vpravo|Word Cloud otevřených odpovědí uživatelů Wikipedie v dotazníků v roce 2012]]&lt;br /&gt;
'''Časovo-prostorové struktury''' = zobrazení časových procesů současně s prostorem, na který se vážou &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* meteorologické mapy, mapa časových pásem, animované mapy, vizualizace mozkové aktivity,...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Textové struktury''' = užití metod dobývání dat (data mining) a textové analýzy k vizualizaci lingvistických dat v digitálních dokumentech (od literatury po tweety) &amp;lt;ref name=&amp;quot;design&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* pojmové mapy, slovní mraky (word clouds), frázové sítě (phrase nets),...&lt;br /&gt;
    &lt;br /&gt;
== Historie ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Minard.png|300px|náhled|vpravo|Vývojový diagram Charlese Minrada z roku 1869 zobrazující Napoleonovo neúspěšné tažení do Ruska v roce 1812]]&lt;br /&gt;
Lidé vizualizují informace už po mnoho staletí, za nejstarší typ vizualizace se považují mapy, které se začaly užívat už v antice. K významnému rozmachu dochází v 18. století, kdy William Playfair vynalezl nové typy grafů, zejména spojnicový, sloupcový a kruhový, a pokračuje v 19.století s výrazným nárustem počtu vizualizací statistických dat a tématických map. K dalšímu prudkému rozvoji vizualizace dochází až v druhé polovině 20.století v souvislosti s rozvojem počítačů a zejména počítačové grafiky. V současnosti vizualizace těží z obrovského množství dostupných dat (big data), zároveň to je ale i její největší výzva.&amp;lt;ref name=&amp;quot;plankova&amp;quot; /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]] [[Kategorie:Hesla ke zpracování UISK]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wikisofia.cz/w/index.php?title=BC_2018_-_nov%C3%A1_hesla_a_hesla_k_oprav%C4%9B&amp;diff=56018</id>
		<title>BC 2018 - nová hesla a hesla k opravě</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikisofia.cz/w/index.php?title=BC_2018_-_nov%C3%A1_hesla_a_hesla_k_oprav%C4%9B&amp;diff=56018"/>
		<updated>2018-10-22T13:49:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Illyria.Brejchova: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
Cílem seminární práce je zpracovat wiki heslo, či hesla související s přednášenými tématy v rámci portálu WikiSofia. Projekt WikiSofia je koncipován jako meziuniverzitní aktivita humanitních fakult, kterým bude sloužit jako společná elektronická skripta. Texty jednotlivých hesel vytvářejí studenti, učitelé se starají o kontrolu a opravu těchto textů. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Studenti se přihlásí svým jménem a heslem na portál a zapíší si své téma.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Každý student zpracuje vypracuje '''jedno nové heslo''', nebo '''opraví dvě stávající hesla'''. &lt;br /&gt;
* Nové heslo si vyberete se seznamu [https://wikisofia.cz/wiki/Kategorie:Hesla_ke_zpracov%C3%A1n%C3%AD_UISK hesel je zpracování,] nebo ho vybere podle vlastního zájmu a odborného zaměření. &lt;br /&gt;
* Odkaz na [https://wikisofia.cz/wiki/Kategorie:Hesla_k_oprav%C4%9B_UISK hesla k úpravě] najdete zde.   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podívejte se, prosím, na návod [[jak vytvářet hesla]], respektujte [https://wikisofia.cz/wiki/N%C3%A1pov%C4%9Bda:Citace_a_pr%C3%A1ce_se_zdroji strukturu článků] a podívejte se na  [https://wikisofia.cz/wiki/N%C3%A1pov%C4%9Bda:Citace_a_pr%C3%A1ce_se_zdroji pravidla práce se zdroji]. Inspirací ohledně formátování může být [https://wikisofia.cz/wiki/Gar%C3%ADfuna vzorový článek.]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zvolte si, prosím, téma které Vás zajímá a které Vás bude bavit. Jde nám o pečlivě zpracovaná hesla psaná s nadšením, nikoliv jen pro splnění povinnosti, také sobě pro radost. Pamatujte, že nepovedená hesla se špatně opravují a bylo by lépe, kdyby vůbec nevznikla. Máte tedy vůči zvolenému tématu zodpovědnost :)   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Požadavky na nové heslo'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Celkový rozsah zapracovaného hesla by měl být minimálně '''2000 znaků''' (přibližně se rovná počtu bajtů v historii úprav). Je to počítáno bez hlavičky a literatury, počítá se tedy od prvního nadpisu po začátek informací o zdrojích a o použité literatuře, jednoduše řečeno: jen plynulý text s nadpisy kapitol v něm. Heslo je primárně odborný text, jeho cílem je pak definování významu hesla (tj. aby čtenář pochopil, co si představit pod daným pojmem). Obsah je podložen odbornou literaturou, která je v textu uvedena. Text splňuje všechny klasické požadavky na odborný text (citace, použitá literatura, formátování)  S výše zmíněným formátováním souvisí také zahrnutí odkazů na jiná hesla, která jsou v textu zmíněna (v textu musí být odkázáno min. na 5 dalších pojmů).  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Požadavky na opravované heslo'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Orientační r'''ozsah opravy''' ve smyslu přidaného textu a oprav by měl být kolem '''1000 znaků '''(přibližně se rovná počtu bajtů v historii úprav). Rozhodující je ale smysl, vyznění, pochopitelnost a formální úprava výsledného textu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Časté chyby '''&lt;br /&gt;
* Mezi nedostatky, kterým je nutné se vyhnout, patří: &lt;br /&gt;
* Přebírání rozsáhlých necitovaných textů z jiných zdrojů, každé heslo bude kontrolováno pomocí antiplagiátorského software, prosíme o korektní zpracování, je to v zájmu všech zúčastněných. &lt;br /&gt;
* Použití české Wikipedie. V určitých případech lze vyjít z anglické verze Wikipedie, někdy tam hesla bývají zpracována kvalitně a použitelně (je třeba uvést citaci), nicméně je pak samozřejmě potřeba heslo rozvést a doplnit o další zdroje. &lt;br /&gt;
* Nepoužití odborných zdrojů, nestačí ani zpravodajství či popularizační články. Vycházení ze zdrojů od jediného původce (zkresluje, nejsou uváděny nedostatky vztažené k jeho problematice, nejsou konfrontovány různé názory na problematiku). &lt;br /&gt;
* Čerpání z méně než tří odborných (ne popularizačních, komerčních a jinak problematických) zdrojů. &lt;br /&gt;
* Nepoužívání citační normy ISO 690 - lze použít aplikaci CitacePro, kterou má fakulta zakoupenou pro všechny studenty a zaměstnance.. &lt;br /&gt;
* V použitých zdrojích uvedení webového sídla místo webové stránky, která skutečně byla použita k získání použitých informací. &lt;br /&gt;
* Obsah netvořen plynulými a logicky navazujícími celými větami. &lt;br /&gt;
* Nedodržení formy odborného vyjadřování (básnické či hovorové výrazy). &lt;br /&gt;
* Plagiátorství (pokud je i delší část věty převzata, aniž by byla označena jako citace, tj. uzavření v uvozovkách a odkaz na zdroj, neboparafráze není označena odkazem na zdroj) &lt;br /&gt;
* Složení celého textu z cizích materiálů (nestačí, když je text jedinečný v seskládání k sobě, musí být původní v tom smyslu, že autor odborného textu je jeho původcem). &lt;br /&gt;
* Špatné či neexistující formátování (hodnotí se obsah i forma). &lt;br /&gt;
* Větší množství hrubek. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable sortable&amp;quot; width=&amp;quot;100%&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
! Student !! Nové heslo!! opravené heslo !! Poznámka&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|| &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| Valentina Malínská|| skeuomorfismus || x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| Illyria Brejchová|| vizualizace informací|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|| x|| x|| x||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
[[Kategorie: Informační studia a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Illyria.Brejchova</name></author>
		
	</entry>
</feed>