Testování statistických hypotéz: Porovnání verzí

 
Řádek 10: Řádek 10:
 
'''Alternativní hypotéza''' H<sub>a</sub> = ta naopak říká, že mezi existuje rozdíl mezi měřenými populacemi nebo mezi nimi existuje nějaký druh korelace. ''„Mezi skupinou léčenou kognitivně-behaviorální terapií a skupinou léčenou logoterapií existuje statisticky významný rozdíl v míře depresivních symptomů.“''
 
'''Alternativní hypotéza''' H<sub>a</sub> = ta naopak říká, že mezi existuje rozdíl mezi měřenými populacemi nebo mezi nimi existuje nějaký druh korelace. ''„Mezi skupinou léčenou kognitivně-behaviorální terapií a skupinou léčenou logoterapií existuje statisticky významný rozdíl v míře depresivních symptomů.“''
  
Pokud je pravděpodobnost výskytu výsledku za předpokladu H<sub>0</sub> nízká, pak je H<sub>0</sub> zamítnuta ve prospěch alternativní hypotézy (H''a''). Což neznamená, že je H<sub>a</sub> potvrzená!  
+
Pokud je pravděpodobnost výskytu výsledku za předpokladu H<sub>0</sub> nízká, pak je H<sub>0</sub> zamítnuta ve prospěch alternativní hypotézy (H''a''). <u>Což neznamená, že je H<sub>a</sub> potvrzená</u>!  
  
 
==Zdroje==
 
==Zdroje==
 
<ref group="Coolican, H. (2023). Significance testing – was it a real effect? In Research Methods and Statistics in Psychology (pp. 457-487). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003215967-18">1. </ref>
 
<ref group="Coolican, H. (2023). Significance testing – was it a real effect? In Research Methods and Statistics in Psychology (pp. 457-487). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003215967-18">1. </ref>
 
<references group="Howitt, D., & Cramer, D. (2011). Introduction to statistics in psychology (5th ed). Pearson." />
 
<references group="Howitt, D., & Cramer, D. (2011). Introduction to statistics in psychology (5th ed). Pearson." />
 +
<references group="Coolican, H. (2023). Significance testing – was it a real effect? In Research Methods and Statistics in Psychology (pp. 457-487). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003215967-18" />

Aktuální verze z 14. 5. 2026, 18:41

Typy hypotéz ve statistice a vědecké metodologii

Kvantitativní metodologie si půjčuje metodu statistického testování hypotéz a používá ji ve svůj prospěch.

Známe dva základní typy hypotéz.

Nulová hypotéza H0 = tvrdí, že porovnávané skupiny populace jsou identické (neexistuje mezi nimi rozdíl v měřené veličině), nebo že populační průměry jsou stejné, nebo že korelace mezi testovanými skupinami populace je nulová. Například: "Mezi skupinou léčenou kognitivně-behaviorální terapií a skupinou léčenou logoterapií neexistuje statisticky významný rozdíl v míře depresivních symptomů."

Alternativní hypotéza Ha = ta naopak říká, že mezi existuje rozdíl mezi měřenými populacemi nebo mezi nimi existuje nějaký druh korelace. „Mezi skupinou léčenou kognitivně-behaviorální terapií a skupinou léčenou logoterapií existuje statisticky významný rozdíl v míře depresivních symptomů.“

Pokud je pravděpodobnost výskytu výsledku za předpokladu H0 nízká, pak je H0 zamítnuta ve prospěch alternativní hypotézy (Ha). Což neznamená, že je Ha potvrzená!

Zdroje

[Coolican, H. (2023). Significance testing – was it a real effect? In Research Methods and Statistics in Psychology (pp. 457-487). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003215967-18 1]

  1. 1.